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游泳健将吴鹏退役10年后复出******

　　美国游泳系列赛诺克斯维尔站的争夺将于当地时间1月11日在田纳西州诺克斯维尔展开。在男子50米和100米蝶泳的报名名单上，赫然出现了一个让泳迷们觉得久违的名字：中国泳坛宿将、15岁就勇夺釜山亚运会三枚金牌的吴鹏。

　　吴鹏1987年5月出生在浙江杭州，早在2002年参加釜山亚运会时就大放异彩，小小年纪连夺三枚金牌。吴鹏的主攻项目是蝶泳，在本世纪初相当长的一段时间内曾称霸国内泳坛，并作为亚洲该领域内的佼佼者之一，在国际赛场上屡创佳绩，是可以向“飞鱼”菲尔普斯挑战之人。2006年吴鹏获得世界短池游泳锦标赛200米蛙泳金牌，2007年的墨尔本世锦赛，他在男子200米蝶泳决赛中获得第二名，惜败于菲尔普斯，那也是当届世锦赛中国队夺得的唯一一枚银牌(中国队在墨尔本无金牌入账)。2011年，吴鹏在美国举行的两站赛事中都击败了菲尔普斯，分别是在200米蛙泳和200米蝶泳的比拼中，他也成为了中国选手在正式比赛中战胜过菲尔普斯的唯一一人。2013年的巴塞罗那世锦赛上，最后一次代表国家队征战的吴鹏在男子200米蝶泳决赛中拼下一枚铜牌，使自己的世锦赛奖牌总数达到了四块。同年的辽宁全运会，吴鹏在男子200米蝶泳决赛中获得冠军，史无前例地实现了在该项目上的全运会四连冠。

　　之后吴鹏选择退役，创办了一家体育公司，主要从事培养儿童游泳训练方面的工作。在一些重大的游泳赛事中，吴鹏也受邀担任赛事解说嘉宾，凭借专业而幽默的解说，他深受游泳爱好者的喜爱。同时，吴鹏也没有中断过游泳训练，但退役近十年，将满36周岁的他，竞技状态与在役时已经有了很大差距。此次吴鹏宣布复出参加一站美国游泳系列赛，令人非常敬佩。无论他目前的竞技水平如何，这都需要巨大的勇气和魄力。

　　昔日队友都对吴鹏表达了钦佩和祝福之情。2009年罗马世锦赛冠军、与吴鹏同龄的男子800米自由泳纪录保持者张琳感慨地说：“看了吴鹏复出的消息，我也赶紧锻炼了一下。”

　　文/本报记者 刘艾林 供图/视觉中国

算力发展面临诸多挑战 宁畅发布冷静计算战略******

　　1月12日，“极致冷静 集智计算”2023宁畅新品暨品牌战略发布会在北京召开。宁畅带来了搭载第四代英特尔至强可扩展处理器的G50服务器全系新品，并发布“冷静计算”战略，全新战略与G50服务器新品的同步亮相。会上，中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、宁畅总裁秦晓宁、英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰、宁畅副总裁兼首席技术官赵雷、百度公司飞桨产品团队负责人赵乔及国家气象信息中心先进计算室副主任沈瑜等发表演讲。

　　中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书(2022年)》指出，中国近6年计算设备算力总规模达到202 EFlops，其中智能算力增长迅速，增速为85%。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示：“以算力为核心的产业数字化，正在各个行业迅猛加速。与此同时，地域与行业的结构性配置与标准完善、节能低碳发展、算力与成本平衡、算力使用难度等问题仍然存在，解决这些问题的答案不能仅依靠算力堆叠，而是更需要基于对行业与技术的洞察与理解，找到平衡发展之道。”

　　宁畅作为国内领先的集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商，希望为行业发展找到一条明确的路径，在算力性能、效率、成本、应用等难题中为客户提供最佳解决方案。宁畅总裁秦晓宁表示，“越是火热躁动的行业环境，越需要纵观全局洞悉趋势的静心思考，宁畅将秉承全新‘冷静计算’战略，为行业前进寻找最优解。”

　　如何实现“冷静计算”？宁畅提出三大关键词：理性、务实、包容。在计算概念火热更迭时，宁畅选择理性洞察用户需求，实现当下需求与未来挑战的双向统筹；在用户面临诸多挑战时，宁畅坚持务实，提供“量身定制”的算力最优解；在坚持自身研发同时，宁畅积极构建包容生态，与上下游产业链共同创新。

　　英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰介绍，“第四代英特尔至强可扩展处理器采用最新英特尔制程工艺与技术，具有全新的芯片架构，是一个高度创新的平台。宁畅作为英特尔重要的合作伙伴之一，相信能够凭借其深厚的技术积累与市场经验，充分发挥英特尔处理器的强劲性能，为各行业带来冷静计算价值。”

　　在“冷静计算”战略下，宁畅此次发布了12款全新G50系列服务器产品，并全部升级搭载第四代英特尔至强可扩展处理器，性能实现显著性地突破跃升。新品涵盖通用服务器、人工智能服务器、多节点服务器、边缘服务器等全线产品以及液冷产品方案，实现全产品形态升级。

　　宁畅G50服务器系列产品还突破性实现风冷、冷板液冷、浸没液冷三大散热方式全覆盖。其中，宁畅B7000更是作为业内首款基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的浸没式液冷服务器，在保障高性能的前提下降低了散热功耗，整体PUE≤1.05，大大降低数据中心的维护成本，可广泛应用于云计算、高性能计算等场景。（柯岩）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）